空地結(jié)合，掃遍千億樹木

2015年，科學界權(quán)威期刊《自然》登載了一篇論文，探討全球樹木總量。可惜，中國雖是世界上國土面積第三的國家，樹木統(tǒng)計數(shù)據(jù)卻嚴重不足。北京大學地空學院遙感所所長郭慶華讀到此文，深受觸動：“弄清中國到底有多少樹，我們應該可以做得更好啊！”彼時，郭教授的課題組已在國內(nèi)積累了3年的森林數(shù)據(jù)，而獲取數(shù)據(jù)的方法比那篇論文更為先進—是利用激光雷達開展調(diào)查。

這項工作技術(shù)含量很高，工作量也十分巨大。全國森林有兩億多公頃（1公頃＝100米×100米），理論上如果測得平均1公頃內(nèi)有多少棵數(shù)，乘以總面積就可以得到樹木總數(shù)。然而各地的地理氣候條件、林木種類差異巨大，這個平均數(shù)無從準確獲取。課題組的方案，總體說就是先將全國森林細分為多種類型，每個類型取N個面積1公頃的樣方；然后去實地激光掃描、結(jié)合衛(wèi)星圖用AI模型分析，最終算出樹木數(shù)量、“拼”出林木密度地圖。